张祥字个人简历

教育经历：

2015年-2018年（硕士）就读于兰州大学信息科学与技术院通信与信息系统专业；

2018年-2021年（博士）就读于暨南大学信息科学技术学院计算机应用技术专业。

工作经历：于2021年9月份入职新葡的京集团35222vip，副教授、博士生导师。招生意向：对认知神经科学及神经康复医疗感兴趣的学生欢迎报考。计算机大类专业、生物医学工程、心理学专业学生优先考虑。

研究方向：运动控制与康复工程、神经调节功能性刺激（TMS、FES）、情感计算

电邮：zhangxiangzi12@163.com

科研项目经历：

1. 项目名称：Beta 节律神经生理机制及其驱动闭环脑控 rTMS 增强中风运动功能康复应用研究（82260364）。项目来源：国家自然科学基金委项目，时间：2023.1-2026.12。在研，主持。

2. 项目名称：基于感觉运动节律闭环脑控 rTMS 关键问题研究（22JR5RA166），项目来源：甘肃省科技厅自然科学基金项目，时间：2022.10-2024.09。已结题，主持。

3. 项目名称：基于重复经颅磁单双相抑郁障碍精准化辅助治疗策略研究（2022B-084），时间：2022.06-2024.06。已结题，主持。

4. 项目名称：脑机交互（32221243）。项目来源：广东省科技厅自然科学基金委杰出青年项目，时间：2021.01-2024.12。已结题，参与。

5. 项目名称: 脑控重复经颅磁刺激系统关键技术及应用研究 (61773179)。项目来源：国家自然科学基金委项目，时间：2018.01-2021.12年。参与，已结题。

6. 项目名称:混合人机协同控制方法及在上肢康复机器人中的应用研究 (2019A1515012175)。项目来源：广东省科技厅自然科学基金委项目，时间：2019.01-2021.12年。参与，已结题。

7. 项目名称：基于生物、心理多模态信息的潜在抑郁风险预警理论与生物传感关键技术研究(2014CB744600) 项目来源：国家“973”计划,负责人：胡斌教授，时间：2014-2018。参与，已结题。

8. 项目名称：基于生物信息反馈的普适心理干预关键问题的研究(61210010)项目来源：国家自然科学基金国际（地区）合作交流项目，时间：2013-2017。参与，已结题。

发表论文（#为通讯作者）：

1. Zhang, H., Xu, L., Yi, X., & Zhang, X^#. (2025). Modulation mode of amygdala morphology and cognitive function under acute sleep deprivation in healthy male. Sleep Medicine, 127, 55-63.

2. Zhang, X., Zhang, S., Zhang, H., Wang, H., & Long, J. (2025). Post-Movement Beta Synchronization Induced by Speed Effects IHI from Ipsilateral to Contralateral Motor Cortex. eNeuro.

3. Zhang, X., Wang, H., Guo, Y., & Long, J. (2024). Beta rebound reduces subsequent movement preparation time by modulating of GABAA inhibition. Cerebral Cortex, 34(2), bhae037.

4. Zhang, X., Sun, L., Geng, X., Yue, H., et al. (2024). A novel image encryption scheme based on ccnn. Physica Scripta, 99(2), 025253.

5. Zhang, X., Ding, X., Tong, D., Chang, P., & Liu, J. (2022). Secure Communication Scheme for Brain-Computer Interface Systems Based on High-Dimensional Hyperbolic Sine Chaotic System. Frontiers in Physics, 788.

6. Zhang X, Li H, Xie T, et al. Movement speed effects on beta-band oscillations in sensorimotor cortex during voluntary activity[J]. Journal of Neurophysiology, 2020, 124(2): 352-359.

7. Zhang X, Guo Y, Gao B, et al. Alpha frequency intervention by electrical stimulation to improve performance in mu-based bci[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(6): 1262-1270.

8. Zhang X, Guo Y, Gao B, et al. Enhancing Mu-based BCI Performance with Rhythmic Electrical Stimulation at Alpha Frequency[C]//2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE, 2019: 5540-5543.

9. Cai H, Zhang X, Zhang Y, et al. A case-based reasoning model for depression based on three-electrode EEG data[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 2018, 11(3): 383-392.